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QRAE : comprime le contexte des agents DeepSearch en regardant quels tokens pèsent vraiment

Recherche
Source:arXiv
Les agents DeepSearch accumulent à chaque étape de recherche un contexte de plus en plus long, mais beaucoup de sources récupérées ne contribuent pas à la réponse. QRAE utilise l'entropie de l'attention pertinente pour la requête pour comprimer ce contexte : une méthode nouvelle pour réduire tokens et Latence des agents qui cherchent plusieurs fois sur le web.

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