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Articles, guides et analyses sur l'intelligence artificielle locale
6 articles trouvés per "benchmark"
Yzma : des embeddings jusqu'à 2,6 fois plus rapides qu'Ollama, le comparatif
Yzma appelle llama.cpp dans le même processus : pas de serveur, pas de round trip. C'est 2,6x plus rapide qu'Ollama sur les embeddings — avec les chiffres et le setup.
ML Drift : le moteur GPU on-device open source de Google, et quand il bat les généralistes
Le moteur qui fait tourner les modèles dans Chrome et YouTube est désormais open source : architecture, chiffres de benchmark et comparaison honnête avec Ollama et llama.cpp.
Text-to-SQL en local : interroger la base de données de l'entreprise sans envoyer les données dans le cloud
Un modèle en local, le schéma au modèle, l'exécution sur votre base : le text-to-SQL en interne, les chiffres du benchmark ARCS et là où ça casse vraiment.
Ollama vs llama.cpp : sous le capot
Ollama utilise llama.cpp sous le capot, mais les deux ne sont pas la même chose : l'un est le moteur, l'autre la voiture. Ce qu'il y a vraiment dessous, quand la différence compte et comment choisir sans slogans.
L'italien dans les modèles locaux : à quoi s'attendre
Combien de modèles locaux tiennent vraiment l'italien ? Les chiffres des éditeurs, où ils se trompent, et la méthode en une demi-heure pour les mesurer vous-même.
Comment lire les spécifications d'un modèle : famille, taille, contexte
Guide de lecture des spécifications d'un modèle : famille, taille totale et active, fenêtre de contexte, quantification, benchmarks et licence, avec un exemple sur DeepSeek V4.1 Flash.