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TalkScribe : dictée 100 % locale sur macOS avec Whisper et un LLM local

On-device et edge
Source:TalkScribe
Une app macOS native transforme la dictée en texte avec Whisper exécuté sur l'appareil et un passage de réécriture avec un LLM local (Qwen) sur la GPU M-series : aucun octet ne quitte l'ordinateur, aucun compte cloud. L'audio passe par Whisper, puis le modèle local nettoie la ponctuation et le formatage avant de livrer le texte à l'application cible.
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TalkScribe

Logiciel

Application macOS de dictée 100 % locale : transcription avec Whisper sur l'appareil et réécriture avec un LLM local (Qwen) sur la GPU M-series. Le texte arrive dans l'application cible ; aucune donnée ne passe par le cloud.

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faster-whisper

Inférence

Réimplémentation de Whisper basée sur CTranslate2 : jusqu'à 4 fois plus rapide qu'openai/whisper avec la même précision et moins de mémoire. Prise en charge de la quantification 8-bit sur CPU et GPU.

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Qwen-Image 2.1

Modèles

Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.

🎧

Whisper Large-v3-Turbo

Modèles

Il modello di trascrizione di riferimento per l'IA locale: 809M di parametri, 99 lingue, licenza MIT. Versione distillata di Large-v3 con decoder ridotto da 32 a 4 layer: trascrive circa 8 volte più veloce con perdita di accuratezza trascurabile. Gira in tempo reale su una GPU consumer e anche solo su CPU.

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