Publié le 10 sept. 2026
Modèle MoE de DeepSeek avec 552B de paramètres au total et 8 à 16B actifs par token. Contexte de 1M de tokens, licence MIT : usage commercial libre. Conçu pour le service en ligne, trop grand pour un usage local sur un seul PC.
Modello MoE da 552B (8B attivi in input, 16B in output) con comprensione visiva nativa, architettura Encoder-Decoder causale e licenza MIT.
Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser DeepSeek V4.1 Flash.
Modèle de décision System 1 de 11,4 Mo (un seul fichier), construit sur un encodeur textuel e5-small-v2. Pic de mémoire résidente de 128 Mo, tourne sur CPU. Donné un état et des questions typées, il renvoie une probabilité calibrée par option en un seul passage, sans générer de jetons. Anglais uniquement.
Modèle musical open le plus récent avec un contrôle excellent sur paroles et styles : génère des chansons complètes avec paroles dans plusieurs langues, dont l'italien.
Modèle décisionnel open de 35B paramètres (3B actifs) d'Autotrust, fine-tune de Qwen3.5-35B-A3B pour la classification de texte et le scoring du risque. Quantisé en NVFP4, il occupe environ 25,6 Go de VRAM : il tourne sur un GPU 32 Go sans passer par une inférence frontière.
