Modèles🦙
Llama 3.1 405B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le plus grand modèle open de Meta : qualité de frontière fermée mais exigences de datacenter. En pratique, il exige du multi-GPU à forte VRAM ou le cloud.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
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Llama 3.2 1B
Publié le 25 sept. 2024
Petit modèle rapide avec un contexte jusqu'à 131K tokens. Point d'entrée idéal pour la conversation et les résumés sur du matériel modeste, excellent sur smartphones et mini-PC.
Caractéristiques
- 1,2 Md de paramètres
- Contexte 131K
- GGUF natif
- Faible consommation
Historique des versions
- Llama 4 ScoutActuelle
Prima generazione Llama nativamente multimodale e MoE, con 109B totali, 17B attivi e contesto da 10M token.
- Llama 3.2 1B
Nuove taglie da 1B e 3B ottimizzate per l'edge, affiancate dai modelli vision da 11B e 90B.
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Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser Llama 3.2 1B.
Ressources liées — Modèles
Modèles🦙
Llama 3.1 70B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Modèle open de niveau frontière avec un contexte de 131K tokens. Exige 48-80 Go de VRAM, un Mac à mémoire unifiée ou une configuration multi-GPU.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
Modèles🦙
Llama 3.1 8B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
LLMLlamaOpen SourceStandard