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ModèlesAlibaba / Qwen🧠

Qwen2.5 72B

Publié le 19 sept. 2024

Le meilleur modèle dense open de sa classe, avec un soutien multilingue de premier ordre en italien, en français et dans d'autres langues européennes. Exige 48-80 Go.

Caractéristiques

  • 72,7 Md de paramètres
  • Multilingue excellent
  • Italien et français
  • VRAM 48 Go+

Historique des versions

  1. Qwen3.8-MaxActuelle

    Flagship Max da 2,4 trilioni di parametri con ~95B attivi, contesto da 1M token e primo modello Max aperto dei pesi, oltre al Qwen3.8-27B Apache 2.0.

  2. Qwen3.5

    Flagship Qwen3.5-397B-A17B basata su MoE sparsa con attenzione lineare (Gated DeltaNet), multimodalità nativa e 201 lingue.

  3. Qwen3

    Generazione successiva con modalità ibride di ragionamento (thinking e non-thinking), pretraining raddoppiato a ~36 trilioni di token e 8 taglie open-weight.

  4. Qwen2.5 72B

    Rilasciata insieme alla famiglia Qwen2.5 con taglie da 0,5B a 72B, contesto fino a 128K token e licenza Apache 2.0.

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Ressources liées — Modèles

Modèles🎨
Qwen-Image 2.1
Publié le 20 sept. 20262.1

Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.

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Qwen2.5 0.5B
Publié le 19 sept. 2024Qwen3.8-Max

Modèle ultra-compact de 0,5 milliard de paramètres. S'exécute sur n'importe quel matériel, y compris embarqué : idéal pour des résumés légers et des appareils locaux à très faible consommation.

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Qwen2.5 14B
Publié le 19 sept. 2024Qwen3.8-Max

Saut net en raisonnement et qualité d'instruction par rapport aux 8B. Excellent pour le code, les agents et la rédaction structurée sur GPU 16 Go ou Mac avec 32 Go de RAM.

LLMQwenCodingOpen Source