Publié le 29 avr. 2025
Modèle Mixture-of-Experts : 30B de paramètres au total mais seulement 3,3B actifs par token. Vitesse d'un petit modèle avec la qualité d'un modèle moyen ; le meilleur rapport qualité/vitesse de sa classe.
Flagship Max da 2,4 trilioni di parametri con ~95B attivi, contesto da 1M token e primo modello Max aperto dei pesi, oltre al Qwen3.8-27B Apache 2.0.
Flagship Qwen3.5-397B-A17B basata su MoE sparsa con attenzione lineare (Gated DeltaNet), multimodalità nativa e 201 lingue.
Modello MoE da 30,5B totali con 3B attivi, modalità thinking/non-thinking e contesto estendibile a 128K.
Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser Qwen3 30B-A3B (MoE).
Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.
Modèle ultra-compact de 0,5 milliard de paramètres. S'exécute sur n'importe quel matériel, y compris embarqué : idéal pour des résumés légers et des appareils locaux à très faible consommation.
Saut net en raisonnement et qualité d'instruction par rapport aux 8B. Excellent pour le code, les agents et la rédaction structurée sur GPU 16 Go ou Mac avec 32 Go de RAM.
