Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
7 ressources trouvées pour "Diffusion"
Le modèle d'images open le plus avancé : adhérence au prompt excellente, anatomie solide et fine-tuning complet. La référence pour les usages sérieux.
Génération en très peu d'étapes avec une haute qualité et un excellent rendu du texte. La version distillée de FLUX, pensée pour la vitesse.
Modèle de diffusion autorégressive de 326M de paramètres pour la génération de mouvement humanoïde interactif en temps réel : prompts textuels en ligne, contraintes cinématiques (trajectoires de racine, keyframes, poses rares) et séquences jusqu'à 8 secondes. Entraîné sur Bones Rigplay 1 (squelette Core 27 articulations, 20 fps), optimisé pour GPU NVIDIA Ampere, Hopper et Blackwell. Licence NVIDIA Open Model Agreement, usage commercial autorisé. Sur Hugging Face depuis le 7 octobre 2026.
Le modèle de génération d'images de 20B (MMDiT) d'Alibaba : compréhension du texte dans les images excellente, édition précise et licence Apache 2.0. La base de la famille Qwen-Image, dont 2.1 est la variante compacte de 7B.
Le classique de la génération d'images : rapide, léger et doté du plus vaste écosystème de LoRA et ControlNet. Parfait pour des GPU de 6-8 Go.
La référence actuelle pour les images photoréalistes et artistiques en 1024px. Meilleure adhérence au prompt et compositions plus cohérentes que SD 1.5.
Transforme une image en court clip vidéo d'environ 2 secondes. Le point d'entrée pour la génération vidéo locale ; 16 Go de VRAM recommandés.
