Il primo 'modello unificato' di Mistral: dense da 128B che unisce instruction-following, reasoning e coding in un'unica serie di pesi, sostituendo Medium 3.1, Magistral e Devstral 2. Multimodale (testo+immagini), contesto 256K, ragionamento configurabile. Open weights con licenza Modified MIT: uso libero fino a una soglia di fatturato per le grandi aziende.
Mistral 7B v0.1
Released on Sep 27, 2023
Fast, efficient 7B model, well-tuned for multilingual European tasks. Excellent instruction quality at a fraction of the cost of 13B+ models.
Features
- 7.2B params
- 32K context
- 33 European languages
- Sliding window attention
- GQA (8 KV heads)
- Native GGUF
Version history
- Mistral Large 2Latest
Flagship densa da 123B con contesto da 128K, rilasciata in open-weight un giorno dopo i modelli Llama 3.1.
- Mixtral 8x7B
Primo modello MoE della compagnia, con 46,7B parametri totali e 12,9B attivi per token.
- Mistral 7B v0.1
Primo modello open-weight di Mistral AI, con 7,3B parametri, GQA e sliding window attention, sotto licenza Apache 2.0.
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Il modello della linea Small di Mistral, ora MoE: 119B di parametri totali con 6,5B attivi per token (128 esperti, 4 attivi). Unifica instruct, reasoning e coding in un unico modello multimodale (testo+immagini) con contesto 256K. Licenza Apache 2.0.
Eight 7B experts with two active per token: 47B total params with large-model reasoning at a fraction of the compute cost. An open-world classic.

