Les cartes Blackwell de 16 Go : 5060 Ti, 5070, 5070 Ti

Le palier de 16 Go de VRAM est le centre de gravité de l'IA locale en 2026. C'est la mémoire suffisante pour faire tourner les meilleurs modèles denses open source en format Q4 — la classe 27B, le nouveau point d'équilibre du catalogue ouvert — sans sacrifier trop de contexte, et un prix catalogue qui (selon le mois) reste à la portée d'un budget personnel. La génération Blackwell offre trois cartes exactement au cœur de ce palier : RTX 5060 Ti, 5070 et 5070 Ti. Même génération, même GDDR7, trois expériences très différentes. Nous les comparons aujourd'hui : ce que chacune vous apporte vraiment, et où placer votre budget.

Les trois cartes : trois puces, un palier

Les trois sont construites sur Blackwell et les trois prennent en charge nativement FP4/FP8, les formats de données qui comptent le plus pour l'inférence. Ce qui change, c'est la puce, la largeur du bus, la bande passante mémoire et le prix (données techniques d'NVIDIA) :

Carte	Puce	VRAM	Bus	Bande passante	TDP	Prix catalogue
RTX 5060 Ti	GB206	16 Go GDDR7	128 bits	448 Go/s	180 W	429 USD
RTX 5070	GB205	12 Go GDDR7	192 bits	672 Go/s	250 W	549 USD
RTX 5070 Ti	GB203	16 Go GDDR7	256 bits	896 Go/s	300 W	749 USD

Une précision sur la 5070 : elle est au milieu du palier par sa puce, pas par sa mémoire — elle a 12 Go, pas 16. Pour l'IA locale, c'est là que se trouve la vraie ligne de séparation : avec 12 Go vous êtes à l'aise jusqu'à la classe 14B, avec 16 Go vous ouvrez la porte à 27-30B.

Ce qui tourne en Q4 avec 16 Go

La quantification Q4 au format GGUF (Q4_K_M) compresse un modèle à environ 0,55 octet par paramètre : un modèle de 27B pèse environ 16-17 Go de poids. Sur une carte de 16 Go, le budget se répartit ainsi :

• 8-14B (Qwen3 8B, Gemma 4 12B, classe 14B) : ils entrent avec une large marge et un contexte de 32k tokens ou plus. C'est la zone de confort : RAG sur vos documents, conversations longues, workflows d'agents avec des system prompt généreux.
• 20-27B (GPT-OSS-20B, Qwen3.8-27B) : le sweet spot du palier. GPT-OSS-20B, en MXFP4 à environ 12 Go, a de la place pour un contexte généreux. Un 27B en Q4 entre « juste » : entre 8k et 16k de contexte selon le modèle, et s'il en faut plus, les dernières couches dérivent en RAM système, avec une perte de vitesse contenue et non bloquante.
• MoE : un modèle comme Qwen3-30B-A3B pèse environ 19 Go en Q4 et n'entre pas entier dans 16 Go, mais avec seulement 3B de paramètres actifs par token, l'offload partiel est beaucoup moins douloureux que sur les modèles denses.
• 32B+ denses : le Q4 n'entre plus. Soit on descend en Q3 avec une perte de qualité visible, soit on passe à une carte de 24 Go.

La KV cache est la variable que tout le monde sous-estime : à 32k de contexte, elle peut dévorer 2-4 Go même sur un modèle de 20B. Quand vous calculez « ça entre ou ça n'entre pas », comptez poids + KV cache + marge, pas seulement les poids.

Bande passante mémoire : 448 contre 672 et 896 Go/s

L'inférence, c'est deux phases différentes avec deux goulots d'étranglement différents.

Le decode (générer la réponse token par token) est un jeu de bande passante mémoire : chaque nouveau token exige de relire tous les poids du modèle depuis la VRAM. La limite théorique est simplement la bande passante divisée par la taille des poids. Sur un 27B en Q4 (~17 Go) :

• 5060 Ti : 448 ÷ 17 ≈ 26 tok/s (théorique)
• 5070 : 672 ÷ 17 ≈ 39 tok/s (théorique)
• 5070 Ti : 896 ÷ 17 ≈ 52 tok/s (théorique)

En pratique, avec la KV cache et l'overhead du moteur, vous obtenez 60-75 % de la limite : sur la 5060 Ti, cela signifie 18-22 tok/s sur un 27B — une vitesse de lecture confortable — et sur la 5070 Ti, 35-40 — la vitesse de l'écriture rapide. C'est la différence entre « j'y travaille » et « j'y travaille sans attendre ».

Le prefill (traiter votre prompt avant de générer) est, lui, limité par le calcul : les tokens du prompt sont traités en parallèle, et ici ce sont les CUDA core et les tensor core qui comptent. La 5060 Ti a 4.608 cœurs et 759 TOPS d'IA pour seulement 180 W, le meilleur rapport calcul/prix du palier. La conséquence pratique : sur les prompts longs — RAG avec des documents volumineux, analyse de code, system prompt d'agents — la 5060 Ti ne lâche pas trop ses grandes sœurs, tout en coûtant 300 USD de moins au catalogue.

Le prix réel de 2026 : la variable GDDR7

Le prix catalogue est une chose, le marché en est une autre. Depuis le milieu de 2026, le marché de la GDDR7 (et de la GDDR6) est sous pression parce que les fabricants de mémoire déplacent leur capacité de production vers la HBM3E, la mémoire des accélérateurs d'IA où les marges sont plus élevées. Résultat : les prix réels médians de la série RTX 50 ont augmenté jusqu'à 39 % (Tom's Hardware, médiane des annonces Newegg), alors qu'NVIDIA n'a relevé aucun de ses prix catalogue.

Les chiffres concrets : la 5060 Ti 16 Go qu'on trouvait vers 570 USD début 2026 est régulièrement listée au-dessus de 800 USD (données marché 2026). La 5070 a absorbé une hausse médiane de 36 %.

L'implication pour qui achète du matériel pour l'IA : le rapport qualité/prix de ce palier dépend du mois. Une 5060 Ti 16 Go trouvée à 450-500 USD est une affaire. À 800 USD, elle touche le catalogue de la 5070 Ti, et c'est là qu'il convient de commencer à comparer les alternatives des deux autres plateformes — la comparaison NVIDIA contre AMD contre Intel, palier VRAM par palier VRAM, est le prochain article de cette série.

Laquelle choisir

• RTX 5060 Ti 16 Go — la porte d'entrée la moins chère dans la classe 27-30B et le meilleur rapport prefill/prix du palier. La condition : la trouver près du prix catalogue ; à 429-500 USD c'est le meilleur achat du groupe, à 800 USD c'est une autre histoire (revue technique avec benchmarks).
• RTX 5070 Ti 16 Go — si vous voulez les 16 Go avec la vraie vitesse. 896 Go/s, c'est le double de la 5060 Ti : un 27B à 35+ tok/s et un 20B avec un large contexte sans compromis.
• RTX 5070 12 Go — si vos modèles restent sous 14B et que vous voulez de la bande passante sans payer la taxe des 16 Go. 672 Go/s, c'est généreux pour cette classe, mais le plafond des 12 Go est un vrai plafond pour l'avenir : les meilleurs modèles ouverts d'aujourd'hui sont déjà des 27B.

Conclusion

Le palier de 16 Go est le point de départ juste pour l'IA locale en 2026 : modèles de 27-30B en Q4, RAG avec un vrai contexte, agents avec de longs prompts, et — marché permettant — un prix qui ne demande pas un prêt hypothécaire. La règle pratique : achetez la bande passante mémoire que vous utiliserez vraiment, et achetez-la quand le marché vous le permet. Et si l'une de ces trois cartes est déjà dans votre boîtier, souvenez-vous que la différence entre une carte et l'autre se mesure avec deux nombres — le prefill à 512 tokens et la génération à 128 — et que les techniques de décodage spéculatif se combinent bien avec n'importe quelle bande passante, en multipliant le rendement de votre matériel.

Article généré par IA