Matériel🖥️
NVIDIA A100 80GB (SXM)
Publié le 14 mai 2020
GPU datacenter de 80 Go de HBM2e : la référence pour le training et l'inférence en datacenter. Exige des serveurs dédiés et une alimentation enterprise.
GPUNVIDIADatacenterTraining
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NVIDIA RTX 5080 16GB
Publié le 5 mars 2025
16 Go de GDDR7 avec 960 Go/s de bande passante : le GPU Blackwell de milieu de gamme. Vitesse de décodage nettement supérieure aux générations précédentes.
Caractéristiques
- 16 Go GDDR7
- 960 Go/s
- Blackwell
- DLSS 4
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Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser NVIDIA RTX 5080 16GB.
Ressources liées — Matériel
Matériel⚡
NVIDIA DGX Spark (GB10)
Publié le 15 oct. 2025Ripricing
La workstation desktop NVIDIA per l'IA locale: superchip Grace Blackwell GB10 con 128GB di memoria unificata a 273 GB/s e circa 1 petaFLOP in FP4. CUDA completo, ~12 tok/s su modelli 27B a 4 bit, prefill veloce su contesti lunghi. Prezzo al lancio 3.999 USD, poi 4.699 USD per la carenza di memoria.
NVIDIAMemoria unificataEdge AIDesktop
Matériel🖥️
NVIDIA H100 80GB (SXM)
Publié le 20 mars 2022
Le GPU datacenter haut de gamme avec 80 Go de HBM3 : le top de gamme pour le training et l'inférence de grands modèles. Uniquement en configuration enterprise.
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