Actualités
Dernières actualités et mises à jour sur l'IA locale
8 actualités dans Modèles décisionnels
Un modèle de décision de 11,4 Mo à poids ouverts : le System-1 pour appareils
9 octobre 2026Sur Hugging Face arrive ej, un petit Modèle de décision calibré de 11,4 Mo à poids ouverts : donné un état et des questions typées, il renvoie une distribution de probabilité pour chacune en un seul passage, sans décoder de jetons. Conçu pour tourner sur CPU avec un pic de mémoire résidente de 128 Mo.
L'architecture Jev, déjà open source il y a un an : modèle, dataset et papier complets
7 octobre 2026Sur LocalLLaMA, un auteur raconte avoir construit l'architecture à la base des decision models Jev il y a un an, et l'avoir rendue entièrement Open Source : modèle, dataset et papier. Un contexte qui accompagne l'arrivée du format System One dans llama.cpp et l'ouverture de l'écosystème des decision models à la communauté.
llama.cpp introduit les decision models avec l'endpoint /v1/systemone
7 octobre 2026Le serveur llama.cpp prend en charge les decision models : vous envoyez un état (texte, JSON ou capture d'écran) et des questions typées, et le modèle renvoie une probabilité pour chaque option en un seul passage, sans générer de texte. Trois types de questions : choice, score et noul. Six modèles disponibles de 144M (Julia-1) à 27B (OpenJev, Clef) : 3 à 43 ms par question sur RTX PRO 6000, licence Apache 2.0 sauf OpenJev (CC BY-NC).
Biais d'échelle ordinale dans les modèles de décision de type JEV
1 octobre 2026Papier de recherche sur les modèles de décision directe : JEV 1.13 et trois modèles KEV ouverts n'utilisent pas fidèlement l'échelle ordinale fournie par l'utilisateur. Sur ANLI, JEV attribue 38,8% de toutes les prédictions à l'option la plus haute indépendamment du contenu — plus de choix, moins de décisions.
Cloudflare publie clef : modèle de décision de 27B, Apache 2.0
1 octobre 2026Cloudflare rend public clef, un modèle de 27B (base Qwen3.8-27B) qui transforme un état — texte, JSON, images ou vidéo — et un schéma de questions typées en décisions structurées : une probabilité par option en une seule passe, sans génération de texte. Compatible avec l'API Jev/SystemOne ; variante plus petite et plus rapide clef-flash disponible.
Ollama 0.35.0 : modèles de décision de type Jev avec l'endpoint /v1/systemone
30 septembre 2026Avec Ollama 0.35, on utilise les modèles de décision basés sur l'API Jev de TypeSafe : on envoie un texte comme état avec un ensemble de questions nommées, et le modèle local répond à toutes en une seule requête, avec une probabilité par option et sans génération de texte libre. Pensé pour le triage de tickets, le routage de modèles et la modération de contenu.
Ollama 0.35 apporte les modèles décisionnels : nimble, un modèle de 9B pour la classification
30 septembre 2026Ollama 0.35 ajoute le support des modèles décisionnels : le modèle nimble de 9B de Bespoke Labs tourne entièrement en local et répond à des questions typées (vrai/faux, échelle numérique, choix multiple) via la nouvelle API systemone.
Jev in the Wild : analyse des modèles de décision Jev dans le monde réel
28 septembre 2026Étude de la CUHK sur les modèles de décision Jev : 2 050 cas d'usage réels analysés, du tri et du routage à la modération et à l'annotation. Le papier cartographie le fonctionnement, les applications et l'écosystème des modèles qui répondent avec des étiquettes structurées au lieu de texte libre.