Modèle pour agents locaux et applications spécialisées, 1,73 Md de paramètres, architecture tri-hybride (13 convolutions courtes à porte, 5 attention à fenêtre glissante, 6 attention globale). Post-training agentique explicite (harnais type Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K tokens de contexte, 16 langues dont l'italien, ~1 Go de RAM en 4-bit. Licence LFM Open v1.0.
Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser LFM3-1.7B.
Modèle MoE de DeepSeek avec 552B de paramètres au total et 8 à 16B actifs par token. Contexte de 1M de tokens, licence MIT : usage commercial libre. Conçu pour le service en ligne, trop grand pour un usage local sur un seul PC.
Le modèle d'images open le plus avancé : adhérence au prompt excellente, anatomie solide et fine-tuning complet. La référence pour les usages sérieux.
Génération en très peu d'étapes avec une haute qualité et un excellent rendu du texte. La version distillée de FLUX, pensée pour la vitesse.
