NVIDIA

GPU datacenter de 80 Go de HBM2e : la référence pour le training et l'inférence en datacenter. Exige des serveurs dédiés et une alimentation enterprise.

La workstation desktop NVIDIA per l'IA locale: superchip Grace Blackwell GB10 con 128GB di memoria unificata a 273 GB/s e circa 1 petaFLOP in FP4. CUDA completo, ~12 tok/s su modelli 27B a 4 bit, prefill veloce su contesti lunghi. Prezzo al lancio 3.999 USD, poi 4.699 USD per la carenza di memoria.

Le GPU datacenter haut de gamme avec 80 Go de HBM3 : le top de gamme pour le training et l'inférence de grands modèles. Uniquement en configuration enterprise.

Le GPU grand public le plus abordable avec 12 Go de VRAM : le point d'entrée pour l'inférence locale. Fait tourner confortablement les modèles 7-8B quantisés.

24 Go de VRAM à des prix d'occasion très avantageux : la manière la plus économique d'atteindre 24 Go pour les modèles 30B. Production terminée.

16 Go de VRAM à un prix entry-level : le bon choix pour les modèles 13-14B quantisés. Bonne autonomie pour un usage personnel.

16 Go de VRAM avec 672 Go/s de bande passante : des performances haut de gamme à prix contenu. Parmi les meilleurs rapports VRAM/prix.

La carte graphique grand public la plus puissante au monde pour l'entraînement local et l'inférence haute vitesse.

Il 16GB d'ingresso della generazione Blackwell: GB206, 16GB GDDR7 a 448 GB/s, 180W, PCIe 5.0 x8. Lancio a 429 USD: il modo più economico di far girare Qwen3.8-27B e i modelli 30B+ in Q4 su una singola scheda. Prezzo street 2026 più alto per la carenza di GDDR7.

Blackwell GB205 di fascia media: 12GB GDDR7 su bus 192-bit (672 GB/s), 6.144 CUDA core, 250W. Supporto completo ai formati FP4/FP8 per l'inferenza. Lancio a 549 USD, marzo 2025.

Blackwell GB203 da fascia alta: 16GB GDDR7 su bus 256-bit (896 GB/s), 8.960 CUDA core, 300W. Il 16GB rende possibile Qwen3.8-27B o i modelli 30B+ in Q4 con contesto ampio. Lancio a 749 USD, febbraio 2025.

16 Go de GDDR7 avec 960 Go/s de bande passante : le GPU Blackwell de milieu de gamme. Vitesse de décodage nettement supérieure aux générations précédentes.

Le GPU grand public le plus rapide au monde : 32 Go de GDDR7 et 1 792 Go/s de bande passante. Le choix top pour l'inférence locale sans passer au datacenter.