Modèle MoE de 35 Md de paramètres avec ~3 Md actifs par jeton de la famille Qwen, Apache-2.0. C'est la base de fine-tune de JEV-35B. Adapté à des GPU de 40 Go+ en BF16 ou à des quantisations 4/8 bits pour du matériel plus petit.
Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser Qwen3.5-35B-A3B.
Modèle MoE de DeepSeek avec 552B de paramètres au total et 8 à 16B actifs par token. Contexte de 1M de tokens, licence MIT : usage commercial libre. Conçu pour le service en ligne, trop grand pour un usage local sur un seul PC.
Le modèle d'images open le plus avancé : adhérence au prompt excellente, anatomie solide et fine-tuning complet. La référence pour les usages sérieux.
Génération en très peu d'étapes avec une haute qualité et un excellent rendu du texte. La version distillée de FLUX, pensée pour la vitesse.
