Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
5 ressources trouvées pour "Efficient"
DeepSeek (Shenzhen, Chine) : les LLM open-weight les plus efficaces de leur classe, axés sur les MoE à faible activation. DeepSeek V4.1-Flash pousse 552B de paramètres totaux avec ~8B actifs et un contexte de 1M. Les modèles du catalogue sont les ressources filles.
Modèle de synthèse vocale de 82M de paramètres sur architecture VITS, Apache-2.0 pour les poids, avec des voix dans des dizaines de langues et une qualité surprenante pour sa taille. Tourne efficacement même uniquement sur CPU.
Implémentation C++ de LLM pour une inférence efficace sur CPU et GPU grand public.
Modèle de 7B rapide et efficace, bien calibré pour les tâches multilingues européennes. Excellente qualité d'instruction à une fraction du coût des modèles 13B et plus.
Mistral AI (Paris, France) : les LLM européens open-weight les plus efficaces, avec des licences permissives et une attention à la confidentialité et à la localisation. Les modèles Mistral du catalogue sont les ressources filles.
