Per le aziende
L'IA locale per le tue aziende
Strumenti, costi e casi d'uso pratici per portare l'intelligenza artificiale in azienda: i dati restano in casa, i costi restano prevedibili.
Perché IA locale
I dati restano in azienda
Nessun documento, email o tabella parte verso un server di cloud. Per una PMI con dati sensibili — clienti, fatture, progetti — è la differenza tra un'ipotesi e una scelta che la direzione può firmare.
Costi prevedibili
Un investimento una tantum in hardware invece di un abbonamento che cresce a ogni utilizzo. Dopo la prima annualità, l'infrastruttura costa quasi solo l'energia.
Funziona anche offline
Nessuna dipendenza da connettività, limiti di API o variazioni di prezzo dei provider. La rete aziendale può essere isolata e il modello risponde comunque.
Cosa significa in pratica
Un esempio concreto: una PMI che porta i documenti d'ufficio in un archivio ricercabile e genera prime bozze senza far uscire i dati.
Assistente sui documenti interni
Riassunti, ricerche e risposte su manuali, procedure e archivio mail — con un modello da 7 a 14 miliardi di parametri.
Prima bozza di proposte e offerte
Il commerciale parte da una bozza generata dai dati del progetto invece che da un foglio bianco.
Triage e classificazione delle email
Le richieste entranti vengono etichettate per urgenza e reparto prima che qualcuno le legga.
Supporto clienti di primo livello
Le risposte più frequenti partono pre-compilate dall'archivio storico; un umano firma e invia.
Catalogazione degli archivi storici
Anni di documenti non indicizzati diventano ricercabili: un batch di fine settimana, non un progetto di sei mesi.
La storia completa
Come è andata in una PMI reale: hardware, scelta del modello, tempi e costi.
Quanto costa, onestamente
| Profilo | Hardware indicativo | Fascia |
|---|---|---|
| Esperienza | GPU 12–16 GB, CPU moderna | 1.500 – 3.000 € |
| Produzione leggera | GPU 24 GB, 64 GB di RAM | 3.000 – 5.000 € |
| Produzione | GPU 48 GB o multi-GPU | 5.000 – 10.000 € |
Fascia indicativa per una workstation aziendale con un modello da 7 a 14 miliardi di parametri. Il setup planner calcola la configurazione esatta per il tuo caso.
I primi tre passi
- 1
Mappa i casi d'uso
Elenca le 3-5 attività che più rallentano il team. Non serve toccare il modello: serve la lista.
- 2
Dimensiona l'hardware
Il setup planner trasforma la lista in una configurazione: VRAM, RAM, budget.
- 3
Inizia piccolo
Un caso d'uso, un team, tre mesi. Poi si scala — o no, e l'investimento resta giustificato.
Pronto a portarla in azienda?
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