Le schede Blackwell da 16GB: 5060 Ti, 5070, 5070 Ti

Il tier da 16GB di VRAM è il centro di gravità dell'IA locale nel 2026. È la memoria sufficiente per far girare i migliori modelli densi open nei formati Q4 — la classe 27B, il nuovo punto d'equilibrio del catalogo aperto — senza sacrificare troppo contesto, e un prezzo di listino che (a seconda del mese) resta alla portata di un budget personale. La generazione Blackwell offre tre schede esattamente in mezzo a questo tier: RTX 5060 Ti, 5070 e 5070 Ti. Stessa generazione, stessa GDDR7, tre esperienze molto diverse. Oggi le confrontiamo: cosa ti porta realmente ciascuna, e dove va il tuo budget.

Le tre schede: tre chip, un tier

Tutte e tre sono costruite su Blackwell e tutte e tre supportano nativamente FP4/FP8, i formati di dati che contano di più per l'inferenza. Ciò che cambia è il chip, la larghezza del bus, la banda di memoria e il prezzo (dati tecnici da NVIDIA):

Scheda	Chip	VRAM	Bus	Banda	TDP	Prezzo di listino
RTX 5060 Ti	GB206	16GB GDDR7	128-bit	448 GB/s	180W	429 USD
RTX 5070	GB205	12GB GDDR7	192-bit	672 GB/s	250W	549 USD
RTX 5070 Ti	GB203	16GB GDDR7	256-bit	896 GB/s	300W	749 USD

Una precisazione sulla 5070: sta in mezzo al tier per chip, non per memoria — ha 12GB, non 16. Per l'IA locale è questa la vera linea di separazione: con 12GB stai comodo fino alla classe 14B, con 16GB apri la porta a 27-30B.

Cosa gira in Q4 con 16GB

La quantizzazione Q4 in formato GGUF (Q4_K_M) comprime un modello a circa 0,55 byte per parametro: un modello da 27B pesa circa 16-17GB di pesi. Su una scheda da 16GB il budget si spezza così:

• 8-14B (Qwen3 8B, Gemma 4 12B, classe 14B): entrano con ampio margine e contesto di 32k token o più. È la zona di comfort: RAG sui tuoi documenti, conversazioni lunghe, workflow di agenti con system prompt generosi.
• 20-27B (GPT-OSS-20B, Qwen3.8-27B): il sweet spot del tier. GPT-OSS-20B, in MXFP4 a circa 12GB, ha spazio per un contesto generoso. Un 27B in Q4 entra "appena": tra 8k e 16k di contesto a seconda del modello, e se ne serve di più gli ultimi layer slittano in RAM di sistema, con una perdita di velocità contenuta e non bloccante.
• MoE: un modello come Qwen3-30B-A3B pesa circa 19GB in Q4 e non entra intero in 16GB, ma con soli 3B di parametri attivi per token l'offload parziale è molto meno doloroso che sui modelli densi.
• 32B+ dense: il Q4 non entra più. O si scende a Q3 con una perdita di qualità visibile, o si passa a una scheda da 24GB.

La KV cache è la variabile che tutti sottostimano: a 32k di contesto può mangiare 2-4GB anche su un modello da 20B. Quando calcoli "entra o non entra", conta pesi + KV cache + margine, non solo i pesi.

Banda di memoria: 448 contro 672 e 896 GB/s

L'inferenza è due fasi diverse con due colli di bottiglia diversi.

Decode (generare la risposta token per token) è un gioco di banda di memoria: ogni token nuovo richiede di rileggere tutti i pesi del modello dalla VRAM. Il limite teorico è semplicemente banda divisa per dimensione dei pesi. Su un 27B in Q4 (~17GB):

• 5060 Ti: 448 ÷ 17 ≈ 26 tok/s (teorico)
• 5070: 672 ÷ 17 ≈ 39 tok/s (teorico)
• 5070 Ti: 896 ÷ 17 ≈ 52 tok/s (teorico)

Nella pratica, con KV cache e overhead del motore, ottieni il 60-75% del limite: sulla 5060 Ti significa 18-22 tok/s su un 27B — una velocità di lettura comoda — e sulla 5070 Ti 35-40 — la velocità della scrittura veloce. È la differenza tra "ci lavoro" e "ci lavoro senza aspettare".

Prefill (elaborare il tuo prompt prima di generare) è invece vincolato ai calcoli: i token del prompt vengono processati in parallelo, e qui contano i CUDA core e i tensor core. La 5060 Ti ha 4.608 core e 759 TOPS di IA a soli 180W, il miglior rapporto calcolo/prezzo del tier. La conseguenza pratica: sui prompt lunghi — RAG con documenti pesanti, analisi di codice, system prompt di agenti — la 5060 Ti non stacca troppo le sorelle maggiori, pur costando 300 USD di listino in meno.

Il prezzo street del 2026: la variabile GDDR7

Il prezzo di listino è una cosa, il mercato un'altra. Dalla metà del 2026 il mercato della GDDR7 (e della GDDR6) è sotto pressione perché i produttori di memoria stanno spostando la capacità di fabbrica verso la HBM3E, la memoria degli acceleratori IA dove i margini sono più alti. Risultato: i prezzi street mediani della serie RTX 50 sono saliti fino al 39% (Tom's Hardware, mediana degli annunci Newegg), mentre NVIDIA non ha alzato nessun listino.

I numeri concreti: la 5060 Ti 16GB che in inizio 2026 si trovava intorno ai 570 USD è ora regolarmente listata oltre gli 800 USD (dati di mercato 2026). La 5070 ha assorbito un rialzo mediano del 36%.

L'implicazione per chi compra hardware per l'IA: il rapporto qualità/prezzo di questo tier dipende dal mese. Una 5060 Ti 16GB trovata a 450-500 USD è un affare. A 800 USD tocca il listino della 5070 Ti, ed è lì che conviene cominciare a confrontare le alternative delle altre due piattaforme — il confronto NVIDIA contro AMD contro Intel, fascia VRAM per fascia VRAM, è il prossimo articolo di questa serie.

Quale scegliere

• RTX 5060 Ti 16GB — la porta più economica nella classe 27-30B e il miglior rapporto prefill/prezzo del tier. La condizione è trovarla vicino al listino: a 429-500 USD è il miglior acquisto del gruppo; a 800 USD è un'altra storia (recensione tecnica con benchmark).
• RTX 5070 Ti 16GB — se vuoi i 16GB con la velocità vera. 896 GB/s sono il doppio della 5060 Ti: un 27B a 35+ tok/s e un 20B con contesto largo senza compromessi.
• RTX 5070 12GB — se i tuoi modelli restano sotto i 14B e vuoi banda senza pagare la tassa dei 16GB. 672 GB/s sono generosi per quella classe, ma il tetto dei 12GB è un tetto vero per il futuro: i migliori modelli aperti oggi sono già 27B.

Conclusione

Il tier da 16GB è il punto di partenza giusto per l'IA locale nel 2026: modelli da 27-30B in Q4, RAG con contesto vero, agenti con prompt lunghi, e — a mercato permettendo — un prezzo che non richiede un mutuo. La regola pratica: compra la banda di memoria che userai davvero, e comprala quando il mercato te lo consente. E se una di queste tre schede è già nel tuo case, ricorda che la differenza tra una scheda e l'altra si misura con due numeri — prefill a 512 token e generazione a 128 — e che le tecniche della decodifica speculativa si combinano bene con qualunque bandwidth, moltiplicando il rendimento del tuo hardware.

Articolo generato con IA