Embedding n-gram

Un meccanismo in cui il modello indexa brevi gruppi di token consecutivi (bigrammi, trigrammi) attraverso una tabella di embedding, invece di trattarli uno per uno. Riduce la complessità computazionale e la memoria per i contesti molto lunghi, ed è l'asse di scalabilità usato da Qwen3.8-Flash-Next (51B di parametri dedicati).