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DeepMind e Singapore: truffe in chat bloccate con Gemma on-device

On-device e edge
Fonte:Google DeepMind
Google DeepMind e GovTech Singapore usano modelli Gemma leggeri sul dispositivo per intercettare le truffe nelle chat private, senza inviare dati al cloud.
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Gemma 3

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Gemma 4 12B

Modelli

La taglia 12B della famiglia Gemma 4 di Google: 11,95B dense, contesto 256K e multimodalità integrata senza encoder separati (testo+immagini+audio). Licenza Apache 2.0. In Q4_K_M occupa circa 7,4GB: il punto di equilibrio tra qualità e requisiti hardware per l'uso locale su 8-16GB.

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Gemma 4 26B A4B

Modelli

Il modello MoE della famiglia Gemma 4: 25,2B di parametri totali con 3,8B attivi per token. Contesto 256K, input testo+immagini, oltre 140 lingue, Apache 2.0. In Q4_K_M pesa circa 16,8GB: la scelta per chi ha 24GB di VRAM e vuole qualità da modello grande con velocità da modello piccolo.

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