PaLoRA: adattamento a rango basso a passo modulato per l'apprendimento continuo
RicercaArticoli correlati
Fine-tuning: adattare un modello ai tuoi dati con LoRA e QLoRA
Quando il prompt e il RAG non bastano: adatti i pesi del modello ai tuoi dati. LoRA, QLoRA, preparazione del dataset e strumenti locali (LLaMA-Factory, Unsloth, MLX) su una sola GPU consumer.
L'italiano nei modelli locali: cosa aspettarsi
Quanti modelli locali reggono davvero l'italiano? I numeri dei vendor, dove sbagliano, e il metodo in mezz'ora per misurarli tu stesso.
Ollama vs llama.cpp: sotto il cofano
Ollama usa llama.cpp sotto il cofano, ma non è la stessa cosa: uno è il motore, l'altro la macchina. Cosa c'è davvero sotto, quando la differenza conta e come scegliere senza slogan.
Ricevi il prossimo punto sull'IA locale
Ogni settimana, la selezione del meglio di iaLocale: articoli, notizie e risorse sull'IA locale, e altro ancora.
Dopo l'iscrizione ricevi una email di conferma (double opt-in). Senza conferma non inviamo nulla. Nessuno spam, ti promettiamo.

