Pubblicato il 13 ott 2026
Modello MoE open-weight di inclusionAI: 560B parametri totali, 25B attivi per token, architettura ibrida (attenzione lineare KDA + Gated MLA), finestra di contesto fino a 1M di token, licenza MIT. Reasoning ibrido con modalità di pensiero on/off. A 4 bit entra in 512GB di memoria unificata.
Rilascio: MoE ibrida 560B/25B attivi, contesto 1M token, licenza MIT, ragionamento ibrido.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare inclusionAI Ling 3.1 Flash (MoE).
Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.
Il modello di immagini aperto più avanzato: aderenza al prompt eccellente, anatomia solida e fine-tuning completo. Lo standard per chi fa serio.
Generazione in pochissimi step con qualità alta e ottimo rendering del testo. La versione distillata di FLUX, pensata per la velocità.
