Modello per agenti locali e applicazioni specializzate, 1,73B parametri, architettura tri-hybrid (13 convoluzioni corte gateate, 5 attenzione a finestra scorrevole, 6 attenzione globale). Post-training agentico esplicito (harness come Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K di contesto, 16 lingue incluso l'italiano, ~1GB di RAM a 4-bit. Licenza LFM Open v1.0.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare LFM3-1.7B.
Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.
Il modello di immagini aperto più avanzato: aderenza al prompt eccellente, anatomia solida e fine-tuning completo. Lo standard per chi fa serio.
Generazione in pochissimi step con qualità alta e ottimo rendering del testo. La versione distillata di FLUX, pensata per la velocità.
