Pubblicato il 20 set 2026
Modello open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Pensato per girare in locale su 16GB+ di VRAM; supportato da diffusers e ComfyUI.
Generazione e editing unificati in 7B, trasparenza RGBA nativa, fino a 10 immagini di riferimento, output 2048x2048.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare Qwen-Image 2.1.
Modello ultra-compatto di 0,5 miliardi di parametri. Si esegue su qualsiasi hardware, anche embedded: ideale per riepilugi leggeri e per dispositivi locali a bassissimo consumo.
Salito netto in ragionamento e qualità delle istruzioni rispetto agli 8B. Ottimo per coding, agent e stesura strutturata su GPU da 16GB o Mac con 32GB di RAM.
Qualità vicina ai modelli da 70B a una frazione della dimensione: il punto ideale per usi avanzati. Eccellente in italiano, codice e ragionamento. Richiede 24GB o più di VRAM.
