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3 risorse trovate per "Frontier"

Modelli📊

autotrust/JEV-35B

Pubblicato il 14 ott 2026

Modello decisionale open da 35B parametri (3B attivi) di Autotrust, fine-tune di Qwen3.5-35B-A3B per classificazione di testo e scoring del rischio. In quantizzazione NVFP4 occupa circa 25,6 GB di VRAM: gira su una GPU da 32 GB senza bisogno di inferenza frontier.

ClassificazioneRischioMoEOpen-weights

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Modelli🦙

Llama 3.1 405B

Pubblicato il 23 lug 2024Llama 4 Scout

Il modello open più grande di Meta: qualità da frontiera chiusa ma requisiti da datacenter. In pratica richiede multi-GPU ad alta VRAM o il cloud.

LLMLlamaFrontieraOpen Source

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Modelli🦙

Llama 3.1 70B

Pubblicato il 23 lug 2024Llama 4 Scout

Modello open di livello frontiera con contesto da 131K token. Richiede 48-80GB di VRAM, un Mac con memoria unificata o una configurazione multi-GPU.

LLMLlamaFrontieraOpen Source

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