HardwareIntermedio7 min
Hardware per IA Locale: Cosa Serve Nel 2026
La regola (pesi + KV cache), i prezzi reali di ottobre 2026 per GPU NVIDIA, Apple Silicon e CPU, il conto in 36 mesi e la scelta per budget.
iaLocale Team - 10 giugno 2026Leggi
Strumenti
Trova il Tuo Setup
Seleziona il tuo caso d'uso. Ti suggeriamo un modello realistico, la VRAM necessaria, la scheda proposta e il software — tutto con risorse collegate e dati di riferimento.
Come funziona Calcoli deterministici basati su specifiche pubblicate e benchmark reali. Ogni cifra è collegata alla sua fonte.
Scegliere hardware e modello
Prima di impostare i conti, leggi come si sceglie l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione e velocità di risposta. Apri la guida →
NVIDIA RTX 3060 12GB· 7,8 GB VRAM
Il tuo setup
Funziona beneChat generale · Contesto: MedioPer Chat generale con 1 utente: Llama 3.1 8B in 4-bit (Q4_K_M), con 7,8 GB di VRAM.
Modello suggerito
Llama 3.1 8B4-bit (Q4_K_M) · 8B
Dimensione scelta per Chat generale e livello Standard: abbastanza capacità per il tuo uso, abbastanza leggera da girare fluida sul tuo hardware.
VRAM necessaria
Pesi4,8 GB
I pesi del modello: lo spazio che occupa in memoria a riposo.
KV cache2 GB
La memoria di conversazione: cresce con la lunghezza del contesto e con gli utenti paralleli.
Margine1 GB
Spazio di sicurezza per il sistema e i picchi di utilizzo.
Totale7,8 GB
Calcolata per 16.384 token di contesto e 1 utente. Più contesto o più utenti = più KV cache.
Hardware proposto
12 GB VRAM · 360 GB/s
Ti servono 7,8 GB di VRAM: la NVIDIA RTX 3060 12GB è la scheda più economica con 12 GB, quindi ci sta con margine per 1 utente.
Velocità stimata
29,8
token al secondo (per utente)
Fluido: le risposte scorrono mentre le leggi.
Simulatore in tempo reale42 caratteri/s
Il testo scorre alla velocità stimata: 1 token ≈ 1,4 caratteri.
Software necessario
- Ollama· Motore di inferenza
- Open WebUI· Interfaccia web
Budget indicativo
≈ 1167 – 1974 €
GPU + sistema base
Modelli alternativi simili
Altri modelli con caratteristiche vicine a Llama 3.1 8B. Toccali per confrontare: la configurazione e il grafico si ricalcolano all’istante, e ripetere il tocco torna al modello consigliato.
E se aumentano gli utenti?
1 👤 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 7,8 GB2 👥 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 9,8 GB3 👥 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 11,8 GB4 👥 · NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 13,8 GB5 👥 · NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 15,8 GB
Ogni utente parallelo aggiunge la propria KV cache: NVIDIA RTX 3060 12GB · 7,8 GB per 1 utente, NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 15,8 GB per 5 utenti.
Specifiche di sistema
Minimo e consigliato per l'intero sistema (GPU esclusa, già sopra). Valori indicativi 2025/26 per una build desktop; per i Mac la macchina è il sistema.
| Minimo | Consigliato | |
|---|---|---|
| GPU / VRAM | NVIDIA RTX 3060 12GB · 12 GB VRAM | |
| CPU | 8 core / 16 thread (es. Ryzen 5 / Core i5) | 12+ core / 20+ thread (es. Ryzen 7 / Core i7) |
| RAM di sistema | 16 GB | 32 GB |
| Alimentatore | 650 W | 650 W |
| Archiviazione | SSD NVMe 1 TB | SSD NVMe 1 TB |
| Raffreddamento | Dissipatore standard per GPU singola | Dissipatore standard per GPU singola |
| Sistema completo (indicativo) | ≈ 1167 – 1974 € | |
I pesi del modello stanno in VRAM; la RAM di sistema serve a OS, caricamento e contesto.
Investimento e VRAM
Quanti utenti in parallelo servono su ogni scheda, con il modello attuale. Le barre verdi raggiungono il tuo obiettivo; scegliendo un altro modello vedi cosa cambia.
Configurazione attuale: servono circa 8 GB per 1 utente.
Alternativa cloud
Se preferisci non acquistare hardware, esistono servizi di inferenza che eseguono lo stesso modello in pay-per-use.
Nessun fornitore in particolare: la scelta dipende da budget, privacy e tipo di modello. Il catalogo raccoglie i servizi di inferenza, con i dettagli di ciascuno.
Fonti e dati di riferimento
Le cifre del risultato partono da specifiche ufficiali e benchmark pubblici: ogni voce qui sotto è il collegamento diretto al dato.
- Modello:huggingface.co
- Scheda:www.nvidia.com
- Banda di memoria e velocità di decodifica:www.nvidia.com
Le stime di token/s derivano dalla banda di memoria della scheda e da benchmark di decodifica pubblicati.
Prossimo passo: installa e usa il setup
Scegli il software che ti serve e segui la pagina della risorsa: trovi la guida all'installazione passo per passo.
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