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Ling 3.1 Flash: MoE da 560B con 25B attivi, contesto da 1M di token e licenza MIT

Nuovi modelli
Fonte:Hugging Face
inclusionAI rilascia Ling 3.1 Flash: 560B parametri totali, 25B attivi per Token, architettura ibrida MoE, Finestra di contesto fino a 1M di Token e licenza MIT. A 4 bit entra in 512GB di Memoria unificata: è il caso limite dell'articolo di oggi sul Mac Studio M5 Ultra.
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inclusionAI Ling 3.1 Flash (MoE)

Modelli

Modello MoE open-weight di inclusionAI: 560B parametri totali, 25B attivi per token, architettura ibrida (attenzione lineare KDA + Gated MLA), finestra di contesto fino a 1M di token, licenza MIT. Reasoning ibrido con modalità di pensiero on/off. A 4 bit entra in 512GB di memoria unificata.

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DeepSeek V4.1 Flash

Modelli

Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.

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Llama 4 Maverick (MoE)

Modelli

Il modello MoE grande della famiglia Llama 4 di Meta: 400B di parametri totali con 17B attivi (128 esperti). Contesto 1M di token, nativamente multimodale (testo+immagini), licenza comunitaria Meta. Richiede multi-GPU o macchine con memoria unificata 128GB+ anche quantizzato.

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Llama 4 Scout (MoE)

Modelli

Il modello MoE compatto della famiglia Llama 4: 17B di parametri attivi su 109B totali (16 esperti). Licenza comunitaria Meta con uso libero sotto i 700 milioni di utenti mensili. Uno dei punti d'ingresso migliori della famiglia Llama 4.

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