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Qwen pubblica Qwen-Image 2.1: generazione ed editing di immagini open in locale

Nuovi modelli
Fonte:Qwen (Hugging Face)
Qwen-Image 2.1 è un modello Open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Con ~14GB di VRAM in bfloat16 gira su hardware consumer, e ComfyUI lo supporta nativamente: un passo concreto per la produzione di immagini senza cloud.
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Qwen-Image 2.1

Modelli

Modello open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Pensato per girare in locale su 16GB+ di VRAM; supportato da diffusers e ComfyUI.

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FLUX 3 Image Klein

Modelli

Modello di immagini da 5,6B open weights per testo-in-immagine, editing con riferimento e composizione multi-riferimento in un solo modello, con box di posizionamento nel prompt. Test encoder Qwen3-VL-4B. In BF16 (11,1 GB), FP8 e NVFP4 (5,3 GB). Licenza FLUX Kommunity (uso non commerciale + eccezione per utenti qualificati).

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Qwen-Image

Modelli

Il modello di generazione di immagini da 20B (MMDiT) di Alibaba: comprensione del testo nelle immagini eccellente, editing preciso e licenza Apache 2.0. La base della famiglia Qwen-Image, di cui 2.1 è la variante compatta da 7B.

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Anthropic Claude

Inferenza

API di inferenza per i modelli Claude di Anthropic (Claude 1 dal 2023). Come OpenAI si paga al token, in ingresso e in uscita, con limiti di richiesta per piano: la via frontier senza server propri.

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