Addestrare un LLM specialistico sul telefono: ottimizzazione solo in avanti con coordinate block-spectral
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I task specifici dell'utente non richiedono la capacità di un Modello frontier, ma i limiti di memoria del telefono bloccano l'addestramento locale. Un nuovo metodo ottiene un LLM specializzato in avanti (senza backpropagation) usando coordinate block-spectral: i dati restano sul dispositivo, e il modello si adatta ai task che servono davvero. Un passo verso l'IA personalizzata che non esce mai dal telefono.
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