Modello open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Pensato per girare in locale su 16GB+ di VRAM; supportato da diffusers e ComfyUI.
Qwen3Guard-Stream-0.6B
Pubblicato il 23 set 2025
Modello di moderazione della sicurezza da 0,6B con classificatore a livello di token per la sorveglianza in tempo reale durante la generazione incrementale. Tre livelli di gravità (sicuro, controverso, non sicuro) e 119 lingue: piccolo e locale, ideale per filtrare gli output senza cloud.
Caratteristiche
- 0,6B parametri (leggerissimo)
- Classificazione a livello di token
- Sorveglianza in tempo reale (streaming)
- 3 livelli di gravità
- 119 lingue
Cronologia delle versioni
- 0.6BAttuale
Variante Stream con head di classificazione a livello di token per moderazione in tempo reale, 119 lingue.
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Risorse Correlate — Modelli
Modello ultra-compatto di 0,5 miliardi di parametri. Si esegue su qualsiasi hardware, anche embedded: ideale per riepilugi leggeri e per dispositivi locali a bassissimo consumo.
Salito netto in ragionamento e qualità delle istruzioni rispetto agli 8B. Ottimo per coding, agent e stesura strutturata su GPU da 16GB o Mac con 32GB di RAM.

