Modelli🤖
LFM3-1.7B
Modello per agenti locali e applicazioni specializzate, 1,73B parametri, architettura tri-hybrid (13 convoluzioni corte gateate, 5 attenzione a finestra scorrevole, 6 attenzione globale). Post-training agentico esplicito (harness come Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K di contesto, 16 lingue incluso l'italiano, ~1GB di RAM a 4-bit. Licenza LFM Open v1.0.
LLMLiquid AIEdgeLocaliOpen Source

