Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
4 risorse trovate per "Diffusione"
Il workflow visuale a nodi per modelli di diffusione: lo standard per SDXL, FLUX, video e audio. Massima flessibilità, dalla semplice alla pipeline professionale.
Modello di immagini da 5,6B open weights per testo-in-immagine, editing con riferimento e composizione multi-riferimento in un solo modello, con box di posizionamento nel prompt. Test encoder Qwen3-VL-4B. In BF16 (11,1 GB), FP8 e NVFP4 (5,3 GB). Licenza FLUX Kommunity (uso non commerciale + eccezione per utenti qualificati).
Modello di diffusione autoregressiva da 326M di parametri per la generazione di moto umanoide interattivo in tempo reale: prompt testuali online, vincoli cinematici (traiettorie radice, keyframe, pose sparse) e sequenze fino a 8 secondi. Addestrato su Bones Rigplay 1 (skeleton Core da 27 giunti, 20 fps), ottimizzato per GPU NVIDIA Ampere, Hopper e Blackwell. Licenza NVIDIA Open Model Agreement, uso commerciale consentito. Su Hugging Face dal 7 ottobre 2026.
Framework di fine-tuning ottimizzato per GPU NVIDIA e Apple Silicon: matrici custom in CUDA che riducono l'uso di memoria e raddoppiano la velocità di addestramento rispetto ai metodi standard. Supporta LLM e modelli di diffusione.
