Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
7 risorse trovate per "diffusion"
Il workflow visuale a nodi per modelli di diffusione: lo standard per SDXL, FLUX, video e audio. Massima flessibilità, dalla semplice alla pipeline professionale.
Modello di diffusione autoregressiva da 326M di parametri per la generazione di moto umanoide interattivo in tempo reale: prompt testuali online, vincoli cinematici (traiettorie radice, keyframe, pose sparse) e sequenze fino a 8 secondi. Addestrato su Bones Rigplay 1 (skeleton Core da 27 giunti, 20 fps), ottimizzato per GPU NVIDIA Ampere, Hopper e Blackwell. Licenza NVIDIA Open Model Agreement, uso commerciale consentito. Su Hugging Face dal 7 ottobre 2026.
Stability AI (Londra, Regno Unito): i modelli Stable Diffusion per la generazione di immagini, video e audio, open-weight con licenze permissive. I modelli Stable nel catalogo sono le risorse figlie.
Il classico del generazione di immagini: veloce, leggero e con l'ecosistema di LoRA e ControlNet più vasto in assoluto. Perfetto per GPU da 6-8GB.
Lo standard attuale per immagini fotorealiste e artistiche a 1024px. Migliore aderenza al prompt e composizioni più coerenti rispetto a SD 1.5.
Trasforma un'immagine in un breve clip video di circa 2 secondi. Il punto d'ingresso per la generazione video locale; 16GB di VRAM consigliati.
Framework di fine-tuning ottimizzato per GPU NVIDIA e Apple Silicon: matrici custom in CUDA che riducono l'uso di memoria e raddoppiano la velocità di addestramento rispetto ai metodi standard. Supporta LLM e modelli di diffusione.
