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Il percorso in ordine per chi si avvicina all'IA locale: dai concetti base all'installazione e al primo modello.
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Come scegliere l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione, GPU o CPU e velocità di risposta.
6 articoli

Agenti ML che girano in locale: MLExpert ed EpochGo su Ollama, costi API zero
MLExpert alza l'asticella a 35B e 72,7% di medaglie; EpochGo porta tre agenti AutoML su un 16 GB, zero API: cosa funziona oggi, i conti e i limiti.

MagpieTTS 357M: la sintesi vocale in 12 lingue che gira anche su laptop
NVIDIA pubblica MagpieTTS Multilingual, 364M di parametri e 12 lingue in un solo modello: sintesi vocale in locale con un file GGUF da 332 MB, senza GPU. Il runtime C++ NeMo-Speech.cpp porta da zero al primo audio in tre comandi; le cinque voci sono le stesse in tutte le lingue, e per una voce italiana nativa Piper resta davanti.

Modelli di decisione in locale: JEV-35B e il System 1 da 3B attivi
Non serve un LLM grande per decidere. JEV-35B (35B, 3B attivi) in NVFP4 su una GPU da 32 GB e ej (11,4 MB) su CPU mostrano come fare routing, classificazione e controllo qualità senza generare un solo token.

Costi: locale vs API, fatto coi numeri
Quanto costa davvero il locale rispetto a una API cloud? Prezzi per token verificati, ammortamento GPU, elettricità e il punto di pareggio, calcolato con i numeri.

IA locale per la tua attività: 5 casi d'uso pratici
Cinque casi d'uso pratici dell'IA locale per le aziende: supporto clienti, documenti, ricerca interna, CRM e generazione — con i tool, l'hardware minimo e un piano di start in 30 minuti.

Privacy e GDPR: cosa cambia davvero con l'IA locale
Trasferimenti extra-UE, sub-responsabili e articoli 5, 25, 28, 32, 44: cosa dice davvero il GDPR su cloud e locale, e cosa resta dovuto anche con l'IA in casa.

