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Articoli, guide e approfondimenti sull'intelligenza artificiale locale
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Il percorso in ordine per chi si avvicina all'IA locale: dai concetti base all'installazione e al primo modello.
Ottimizza le prestazioni
Scegliere l'hardware giusto e strappare il massimo da quello che hai già: CPU o GPU, Mac, Raspberry Pi e serving veloce.
Dati e privacy
Cosa parte davvero in rete con l'IA locale: i dati, la sicurezza, la conformità e il controllo che resta nella tua mano.
Scegliere hardware e modello
Come scegliere l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione, GPU o CPU e velocità di risposta.
9 articoli
Intel e AMD collaborano su PyTorch/oneDNN: cosa cambia per l'IA locale sulle CPU
AMD unifica ZenDNN in oneDNN, Intel unisce le sue estensioni ACE: un solo stack open source per l'accelerazione x86 in PyTorch, già di default. Cosa cambia se fai girare i modelli in locale su CPU.
Mac Studio M5 Ultra: 512GB di memoria unificata sul desktop
Quattro die, 512GB di memoria unificata a 1,2 TB/s: il Mac Studio M5 Ultra porta i modelli MoE da 100 a 560B in locale. I conti sulla velocità, il confronto di costo con la DGX Station e quando il Mac è la scelta giusta.
Le schede Blackwell da 16GB: 5060 Ti, 5070, 5070 Ti
Il tier da 16GB di VRAM è il centro di gravità dell'IA locale nel 2026. È la memoria sufficiente per far girare i migliori modelli densi open nei formati Q4 — la classe 27B, il nuovo punto d'equilibrio del catalogo aperto — senza sacrificare troppo contesto, e un prezzo di listino che (a seconda del mese) resta alla portata di un budget personale. La generazione Blackwell offre tre schede esattamente in mezzo a questo tier: RTX 5060 Ti, 5070 e 5070 Ti. Stessa generazione, stessa GDDR7, tre esperienze molto diverse. Oggi le confrontiamo: cosa ti porta realmente ciascuna, e dove va il tuo budget.
Memoria unificata: da Strix Halo a Mac Studio M5 Ultra, quanto ci sta e a che velocità
128GB o 512GB di memoria condivisa tra CPU e GPU: tre piattaforme reali, la banda passante che decide la velocità, e i conti su cosa ci sta dentro e per chi ha senso.
Modello senza GPU: quando la CPU basta davvero
Nel 2026 l'inferenza su sola CPU non è più un ripiego: quando funziona davvero, a quale velocità arrivare e quali leve tirare per strizzare al massimo il processore.
GPU o CPU: quando la CPU basta
Come funzionano prefill e decode, cosa conta per la velocità (la banda di memoria), i numeri reali su un notebook comune, i casi in cui la CPU basta e quando serve la VRAM — con i comandi per misurarlo.
IA locale su Mac: la guida completa Apple Silicon
Il Mac è la macchina più semplice per lanciare l'IA locale: niente GPU da scegliere, niente driver da configurare. Quanta RAM ti serve, quale modello per la tua Apple Silicon e quali velocità aspettarti.
Hardware per IA Locale: Cosa Serve Nel 2026
La regola di memoria (pesi + KV cache), i prezzi reali di ottobre 2026 per GPU, Apple Silicon e CPU, il conto in 36 mesi e la scelta per budget.
IA Locale su Raspberry Pi: Guida Completa
Dal primo install al modello che risponde su un Pi 5: prezzi reali 2026, la formula tok/s = banda ÷ file, il conto di corrente e i trucchi che contano.